Hadoop工程师

　　目前，互联网正从数据爆炸进一步发展到海量数据分析和挖掘的时代，而基于Hadoop技术的解决方案为海量数据存储和处理提供了经济、、高安全性和高可靠性的保障，Hadoop也因此成为大数据行业发展背后的驱动力。

　　本课程共分两个阶段：工程师养成阶段；工程师提升阶段。

　　学员可以根据自己的实际情况进行选择。

　　Hadoop体系下的应用技术

　　Hadoop组件详解

　　Hadoop集群规划

　　MapReduce算法原理

　　编写MapReduce程序（部分）

　　集成Hadoop到现有工作流及HadoopAPI深入探讨（部分）

　　使用Hive和Pig开发及技巧

     

　　Hbase安装和使用

　　Hadoop2.0集群探索（部分）

　　Hadoop企业级别案例解析（部分）

　　RedHadoop企业版本（部分）

　　Spark原理和入门

　　互联网大数据应用案例（部分）

　　课程收益

　　重点介绍Hadoop技术的应用；

　　旨在培养一批具有坚实Hadoop开发基础的工程师。

　　授课对象

　　云计算物联网产业相关负责人，企业CIO、信息中心负责人、技术总监，云计算中心负责人，云计算产业投资团队，云计算应用开发商，云计算硬件设备供应商，云服务提供商，高校、科研院所云计算项目负责人；

　　各企业大数据架构师、技术总监、数据挖掘负责人、数据挖掘开发工程师。

　　课程时间

　　阶段：4天（24学时）

　　第二阶段：3天（18学时）

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